也会“从中作祟”，岁博士反应时间和用量，表重磅研标治治愈疾病。究终极目“我最初聚焦于自身免疫性疾病，治之症新

而重中之重则是闻科得到数据后，”李杭蓬说，学网李杭蓬计划回国继续发展这项技术，岁博士但人体会“长”出不同类型的表重磅研标治细胞，哪一个关联蛋白，究终极目回溯DNA调控的治之症新起点。可能也会离所谓的闻科真理更近一步。

他仿佛发现一个大秘密——自己的学网新技术让过去的理论开始显现出边界。在哺乳动物细胞中，岁博士”为了探究新模型的表重磅研标治意义及其缺陷、“精度不是究终极目由某一步决定的，在不断熟悉计算机模拟的过程中，交联条件、许多关键调控信息因此被模糊。决定哪些基因被激活、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、系统汇报了这项技术及其引出的新框架。李杭蓬第一次系统接触到三维基因组领域的前沿进展，甚至推翻原来的实验路径，但从原理上说，以及多位领域内的权威人物。尤其聚焦于复杂疾病与罕见病领域。

李杭蓬坦言，他父母开始收拾行李。而是每个环节共同累积的结果。也是我的优势。路径多元，”李杭蓬回忆。DNA 折叠形成的三维结构并非随机，是他的选择。

李杭蓬在会议上作汇报

在基因组学的“顶流”面前，此前，病房里，让关键位点的数据更扎实。会不会引发一场针锋相对的争论？

现场良好的学术氛围没有辜负他。

就疾病治疗来说，没有趁手的技术。切割酶的选择、使原本在三维空间中相邻的DNA更容易被连接。相关研究以李杭蓬为一作顺利发表在Cell杂志。可能并不矛盾，他结识了一个玩伴，”李杭蓬细数，彼时博二的李杭蓬不禁担心：该不该提出一个全新的理论？会被同行接受吗？

埋头完善技术、或许才是多种三维结构得以形成的共同底层原因。

同年，即DNA的最小单元。这样才能有充分的时间，李杭蓬建立的新技术体系，然而，被Cell正式接收。结合计算机模拟和高分辨率显微成像，过去4年间，他逐渐意识到染色体构象捕获（3C）技术在造血体系中的快速进展，以及哪一个调控元件参与了调控。复现和推演，我就没有理解。李杭蓬与剑桥大学合作，小学时他因为身体不好住过院，并由此结识了专攻该领域的牛津大学教授James Davies。从以往不曾被看到的角度研究疾病，那时，从而重建DNA的三维结构。绝大多数常见疾病的基因变异位于DNA非编码区，国内日益成熟的科研平台与支持体系，利用特定的酶将DNA切开后，可许多关键的信息还藏在那一个个模糊的信号点中。神经元还是干细胞，

与疾病相关的遗传变异，”李杭蓬说。无论是皮肤细胞、这里聚集了许多我在论文中反复引用的学者，26岁的李杭蓬在牛津大学顺利完成博士答辩。在这样的环境里，影响健康细胞的命运。就能得到更完整的图像，最终，

“与Davies的讨论让我意识到，都会影响最终可解析的分辨率。然而，

“有一天，那些被广泛讨论的“共识”模型，李航蓬的邮箱中弹出那封期待已久的邮件。他们便能推断基因组中哪些位点在细胞内更常发生空间接触，研发出适宜的工具，但想拿到高质量的结果，”

转折发生在2021年的一场线上会议上。他作为少数独立报告的博士生之一，当DNA被压缩进比头发丝直径的一半还小的空间中，如何在百万级的信号点位中，请与我们接洽。“得不到精确的数据，哪些被沉默。设计多方验证实验，原本相距很远的片段就能亲密接触。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，进而为患者精准分层、经生信分析确定关键蛋白位置。

“站在台上的感觉特别奇妙，这项囊括了新技术与新模型的研究，也是早期探索兼具高风险、究竟是哪一个碱基、甚至可能治愈过去的不治之症。他们要用化学交联把细胞在某一瞬间的DNA空间邻近关系“定格”。就很难站得住脚。

硕士阶段，

李杭蓬参加牛津大学晚宴

其实，十次尝试中，”

他也提到，”他告诉《中国科学报》。开发新技术的时机已经成熟。测序能力的提升让很多技术的开发成为了可能。没有‘站队’，执行截然不同的功能？

李杭蓬解释，

喜欢骑行的李杭蓬

从博士阶段开始，“错了就回到条件本身，从根源了解疾病的运作方式，由成百上千种不同类型的细胞构成。重现了这一模型的发生过程。

*文中图片均由受访者提供

相关论文信息：

https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.10.013

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，成了他从小就立志做医生的原因。治疗也很难真正“对症”。让精准医疗不再停留在概念里——这是他一直坚持的方向。

填补缺失，”

这让他真切感受到，观点就会碰撞结合。”幼时失去同伴的沉重，这项技术适用于任何具有遗传基础的疾病。找到疾病与其关键驱动机制之间的因果线索，李杭蓬终于看到了关键位点中精细结构的源头，

李杭蓬

打造“趁手”的工具

人类这样复杂的生物，

他提出并系统研制出一种全新的三维染色体构象捕获技术。其功能机制长期成谜。

有趣的是，“大家对这项研究很有兴趣，过往药物靶点开发过程以“试错”为主，科学本就是不断演变、

26岁博士发表重磅研究，当填上缺失的部分，在打磨这项高精度3C技术时，经测序获得DNA序列后，一个更统一的解释浮出水面：染色质本身的生物物理属性，八九次都是错的。把每一个变量拆开重做，李杭蓬计划回国继续深入研究，一项“比前身更突破”的技术、李杭蓬用它测试了过去提出的基因调控模型。”（What I cannot create, I do not understand.） “如果一个模型不能被精确测量、用我所学从源头了解疾病、启程前往美国冷泉港。几次偶然的生信分析与文献梳理中，将结构信号与调控机制联系在了一起。李杭蓬提交审稿回复后，都携带着几乎相同的DNA。让他“站在了一个很好的新起点”。 4年后，手中扎实的数据给了他信心。 为什么遗传物质一样，就阻碍了我们理解基因组与疾病产生的机制。继续道：“后来接触科研，此前，时间。而是在有限的分辨率中各自解释了图景中的一部分。“可他却不在旁边。 李杭蓬顿了顿，关于三维基因组结构形成与调控的主流观点，李杭蓬反而多了一层担心：如今测定技术百花齐放、”李杭蓬回忆，病因说不清，更让人无力的是，博士毕业前，其长度可达2米。一个全新的模型设想，在真核转录调控会议上，他几乎把全部精力投入到一件事上：真正“看清楚”人类基因组。正在重塑人们对基因调控机制的理解。则将基因组的结构解析精度推进到单一碱基对，”李杭蓬相信，似乎是“不完整”的。 现在，让治疗更“对症”，“每当我们发现了新的东西， 未来，细胞核只有不到10微米，他的背景让他更善于打磨湿实验条件与生信分析。李杭蓬便开始系统梳理过去提出的三维基因组经典模型。 在反复尝试与调整后， “这一新技术能明确告诉我们，财力、我才慢慢明白，“高校有更大的自由度，” 首先，从头再来。难度往往在细节。李杭蓬在美国宾夕法尼亚大学开展白血病相关课题。治病救人的方式不止一种。 李杭蓬解释：“过去二十多年里，每一种方法都在强调自己的优势。并推动相关技术在疾病治疗中的应用。该研究将人类基因组绘制精度提升到单一碱基对，特别是，后者要长期和一种自身免疫疾病对抗。李杭蓬加入Davies课题组读博。所以我才想尽快学会相关知识，但却发现，也有我在美国求学时的导师，持续数年的临床试验无疑会花费大量的人力、他大胆提出了一个更为系统的基因调控理论。 李杭蓬等发表的Cell论文 直面一个个难题 李杭蓬回忆，就能将其转化成有效的治疗手段或策略。” 会议结束后不久，终极目标是治愈不治之症

 

文|《中国科学报》见习记者 赵婉婷

2025年年底，”

当他用新技术逐一验证后，态度也很开放，结合计算分析，

他试图破解“混沌”，网站或个人从本网站转载使用，

那段时间，高价值问题的最好土壤。研发出足以解析基因组真实三维结构的高精度工具，这项技术初具雏形时，”

从遗传学出发，对“更完整图像”的追寻，他如愿以偿。但似乎大部分模型都无法解释机制的全貌，而是高度有序的组织，要从他儿时的一段经历说起。主流方法仅能达到数百至数千碱基对的分辨率，“高精度高效率的捕获技术让我们减少对‘无信息区域’的注意，如同调控基因表达的 “开关”，他想到物理学家理查德·费曼曾说：“我不能创造的东西，为从源头理解疾病机制提供了高清视角。须保留本网站注明的“来源”，如果把细胞核中的DNA链取出并拉直，

流程清晰，令他震惊的是，他又获得了一项新的技能。只有证据和想法。不断交流的。再促使片段重新连接，得到更完整的图像

2025年夏天，他的目标明确——从根源上解决“混沌”，我在多国体系下接受的科研训练，总在一些特定情况下露出边界。

测序的分配又是另一道门槛。思考如何测试验证，