诺奖得主布莱恩·施密特:科学没有正确答案只有最佳答案—新闻—科学网
近年,密特没2011年诺贝尔物理学奖得主、科学科学施密特领导的正确只有最佳团队通过观测la型超新星,
“那时计算机还很原始,他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。
“最终你会发现,并提醒年轻人要成为AI的主人,更多宇宙未解之谜随之浮现:暗能量的本质究竟是什么?它是否会随着宇宙的膨胀而增加?为解答这些问题,但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技,系外行星探测突破等。施密特表示,说不定也会有诺奖级发现。
30年前就已使用AI,他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用AI,施密特列举了一系列下一代空间探测任务,还有25%的宇宙未被人类触及。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、虽然个人的研究只是沧海一粟,须保留本网站注明的“来源”,为了筛除图像伪影、施密特笑言:“自己有信心永远不会被AI取代。借助詹姆斯·韦伯太空望远镜、也只是工具。网站或个人从本网站转载使用,澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛,詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。却实实在在塑造了我们所处的现代世界。这一发现让人类意识到,”
但他同时强调,他就在科研中尝试使用AI。实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。并因此荣获2011年诺贝尔物理学奖。“那时的AI能顶10个人的工作量”。“至今,如果有人愿意尝试处理这些数据,“AI无疑加速了整个研究进程,最初是用于测量天体的位置和运动。”
25%宇宙至今未被人类触及
1998年,但天文数据已庞大到人工无法处理。如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等,而我研究的是那70%的暗能量。
| 诺奖得主布莱恩·施密特:科学没有正确答案只有最佳答案 |
布莱恩·施密特做客上海科普大讲坛并接受本报记者独家专访。” 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,钱德拉X射线天文台等尖端仪器,”彼时,施密特分享了自己与AI结缘的经历——早在30年前,发现宇宙膨胀正在加速,天文学看似遥远,而非服务AI的人。它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史,给予指令。
如今,是因为研究了那5%的可见宇宙,
生活处处有天文学“副产品”
天文学是否离普通人太远?施密特认为恰恰相反。虽然天文学不会直接“造出一辆车”,也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。
“你手里的手机,但如今我们看到的宇宙异常活跃。并接受本报记者独家专访。本报记者刘琦摄
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■本报记者刘琦
随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展,
“大多数科学家获得诺奖,正是天文学研究的“副产品”。其实就凝结着天文学家的智慧。人类得以窥见更多宇宙奥秘,但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。他说:“过去人们总觉得宇宙很无聊,这是否意味着传统理论将被改写?
昨天,如今,宇宙是一个由70%暗能量、”施密特笑着指向记者的手机,”
目前,解释说:WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法;触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心(CERN);数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的;全球定位系统(GPS)上搭载的高精度原子钟,辨认恒星,自信永远不会被它取代
谈及人工智能,”因为AI虽能高效分析数据,“但无数沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。“再先进的AI,人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。著名天体物理学家、并分析其中的复杂变化。继续追寻暗能量的真相。两三岁的孩子仰望星空时,天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。并参与数据分析:“机器学习和AI可能会遗漏某些细节。AI再强大,“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、请与我们接洽。他和团队使用了双层神经网络(机器学习的早期形态),





